北京時間9月22日消息，科技博客The Verge援引美國科技雜志《麻省理工科技評論》(MIT Technology
Review)的報(bào)道，F(xiàn)acebook已經(jīng)組建了一支由8人組成的“人工智能團(tuán)隊(duì)”(AI
team)，利用一種被稱為“深度學(xué)習(xí)”的人工智能算法來分析用戶數(shù)據(jù)，目的是了解用戶在Facebook上分享的內(nèi)容有何意義。如果能夠做到這一點(diǎn)，這
家社交網(wǎng)絡(luò)將能夠更好地預(yù)測用戶行為、向用戶顯示更符合其興趣的內(nèi)容以及幫助用戶更加有針對性地投放廣告。
其
實(shí)Facebook并非首家引入“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)的公司。當(dāng)前谷歌以及未來學(xué)家雷·庫茲維爾(Ray
Kurzweil)正在將該技術(shù)用于互聯(lián)網(wǎng)搜索和自然語言處理。去年谷歌還利用該技術(shù)對YouTube視頻中的小貓進(jìn)行識別并獲得突破。而IBM的超級計(jì)
算機(jī)沃森(Watson)曾利用該技術(shù)在Jeopardy游戲節(jié)目中打敗了人類選手，而目前IBM將之用于解決醫(yī)療問題。
目前，平均每名用戶每天在Facebook新聞流中可看1500個發(fā)帖，但Facebook通常會過濾到30至60條之間。Facebook認(rèn)為，出現(xiàn)在新聞流中的這些發(fā)帖都是用戶最感興趣的東西。
但Facebook
CTO麥克·斯科羅普夫(Mike
Schroepfer)表示，F(xiàn)acebook希望能夠做得更好些。他表示，“當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)集越來越大，人們的朋友越來越多，在線活動更加頻繁。因
此一天到頭來不可能看完所有信息”。因此，F(xiàn)acebook需要在短短五分鐘內(nèi)取悅當(dāng)前用戶。他還稱，深度學(xué)習(xí)技術(shù)最終會幫助用戶們更好地整理和分享照
片。
